AI 从头设计蛋白质 Binder 技术平台

2026-09-16 13:43 来源:丁香园 作者:
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一、核心技术平台:AI从头设计蛋白质Binder

本平台依托团队自主开发的ProtDesign X AI蛋白质设计平台,革新传统抗体开发模式。

(一)核心流程

1. AI模型构建:采用团队自主训练的蛋白质结构预测AI模型,搭配专用亲和力预测模型,实现从靶标三维结构到功能性Binder分子的端到端精准设计。

2. 目标导向设计:针对特定靶点蛋白的功能界面,利用扩散生成算法批量生成大量候选蛋白骨架。

3. 序列反向折叠:借鉴类MPNN逆向折叠算法,为每一条候选骨架生成对应的氨基酸序列;再通过AI预测蛋白结构,与原始设计骨架进行比对筛选,保留结构保真度优异的候选分子。

4. 亲和力筛选与实验验证:利用已训练完成的亲和力预测模型完成打分筛选,获得高潜力候选序列;进一步通过大肠杆菌表达系统开展实验验证,最终筛选得到兼具高亲和力、高可表达性、优异热稳定性的Binder蛋白。

(二)技术优势

1. 完全从头设计:无需动物免疫过程,突破动物免疫带来的靶点限制,可针对任意靶点、任意表位开展分子设计,对传统手段难以免疫的靶点同样具备开发能力。

2. 高特异性:精准识别靶蛋白目标区域,可显著降低与同源蛋白发生交叉反应的风险。

3. 易于生产制备:可在大肠杆菌体系实现高效可溶性表达;区别于传统抗体依赖CHO哺乳动物细胞生产,原核表达有效降低生产制造成本。

4. 卓越热稳定性:热稳定性优于传统抗体,具备摆脱严苛冷链储运的潜力,适配多元化应用场景。

5. 开发周期短:大幅缩短分子发现阶段研发周期,有效加速候选产品的研发与上市进程。

二、标杆应用案例:癌胚抗原(CEACAM5)检测Binder

(一)背景与行业挑战

CEACAM5(CEA)是临床广泛应用的肿瘤标志物,多用于肺癌、结直肠癌等多种肿瘤的筛查与疗效监测。目前主流临床检测试剂以单克隆抗体为核心原料,存在多项行业痛点:易与同源蛋白CEACAM6、CEACAM8产生非特异性交叉反应;检测配对抗体筛选难度大;哺乳动物细胞生产成本高昂;蛋白热稳定性差,高度依赖冷链运输储存,制约居家快检、POCT等场景落地。

(二)AI设计解决方案

依托ProtDesign X AI蛋白质设计平台,针对CEACAM5蛋白两个独立功能界面开展分子设计:A靶点(第35-232位氨基酸)、B靶点(第501675位氨基酸),成功获得两款高亲和力Binder分子:TG-A-133、TG-B-4891。两款分子识别互不重叠的表位,可直接配对使用,满足夹心法免疫检测需求。

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图1  TG-A-133与TG-B-4891蛋白三维结构示意图

(三)关键性能表现

1. 检测灵敏度

两款Binder均实现ng级检测下限,TG-A-133检测下限0.98 ng/mL,TG-B-4891检测下限0.49 ng/mL,处于0.5-1 ng/mL灵敏度区间。

图2  TG-A-133 ELISA效价测定曲线

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图3  TG-B-4891 ELISA效价测定曲线

2. 检测线性范围

板式ELISA、磁微粒化学发光实验结果表明,在3-80 ng/mL浓度区间检测线性表现优异,R2>0.998,可以满足临床检测应用要求。

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图4  ELISA检测线性曲线1 

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图5  ELISA检测线性曲线2

3. 靶点特异性

同源蛋白交叉反应极低,CEACAM6交叉反应率仅0.46%,CEACAM8交叉反应率仅0.29%,信号接近空白背景,特异性明显优于传统单克隆抗体。

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图6  同源蛋白交叉反应评价

4. 热稳定性

加速稳定性实验:分子在37 ℃条件下放置7天后,结合活性几乎无衰减,证明具备非冷链产品开发潜力。(注:本结果为加速稳定性测试,不等同于成品货架有效期。)

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图7  CEACAM5结合蛋白热稳定性评价

5. 原核表达与生产成本

TG-A-133、TG-B-4891均可在大肠杆菌体系实现高效可溶性表达,实验室小试条件下单批次收获可达mg级。基于实验室小试测算,生产成本相比CHO表达的传统抗体可降低90%以上,规模化工业生产成本以后续工艺优化结果为准。

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图8 蛋白SDS-PAGE表达电泳图2-1:TG-A-133;

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图8 蛋白SDS-PAGE表达电泳图2-2:TG-B-4891

(四)应用落地场景

1. 临床血清学检测:可替代现有CEA诊断试剂中的传统抗体原料,用于肿瘤标志物体外筛查与监测。

2. 居家健康快速检测:依托优异热稳定性,降低冷链依赖,助力开发低成本、易操作的居家自检产品。

3. POCT即时检验:适配基层医疗机构、急诊等现场快速检测场景。

4. 靶向治疗先导分子:可作为CEACAM5靶向创新药物开发的候选先导分子,拓展治疗管线。

痛点对标小结

                                                                                 

传统抗体痛点

AI设计Binder解决效果

同源蛋白交叉反应高

CEACAM6/CEACAM8交叉反应率均<0.5%

检测配对抗体筛选困难

TGA133、TGB4891识别不同表位,可直接配对用于夹心法检测

哺乳动物表达生产成本高

大肠杆菌原核可溶性表达,显著降低制备成本

热稳定性差,高度依赖冷链

37 ℃放置7天活性几乎无衰减,具备非冷链开发潜力

三、案例总结

本项目以CEACAM5肿瘤标志物检测作为标杆案例,完整验证ProtDesign X AI蛋白质从头设计Binder平台的技术能力。对比传统单克隆抗体,AI从头设计获得的Binder分子在特异性、热稳定性、生产成本上拥有突出差异化优势,不仅适配体外诊断、POCT普惠医疗、居家快检等广阔市场,同时具备向靶向治疗药物管线拓展的开发潜力。


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编辑: 李晶辉

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