组学为基・AI 赋能｜赛陆正式发布「AI For Medical Science」战略，打造医疗 AI 高质量数据底座
2026 年 8 月 7 日，赛陆「AI For Medical Science」战略发布暨媒体开放日活动在深圳总部顺利举办。本次活动邀请医疗行业多家专业媒体走进赛陆，通过实地参访、技术解读、战略发布与深度交流，全方位呈现企业在多组学领域的底层技术积累，正式揭晓面向医疗 AI 赛道的核心战略布局。
实地探源 近距离感知技术实力
活动当天，媒体团在赛陆技术团队的陪同讲解下，依次参观仪器研发实验室、原料研发实验室等，实地查看自主测序设备的研发流程、实验体系与数据产出全链路。
参访过程中，媒体代表围绕设备性能参数、实验质控标准、应用场景、多组学技术落地场景等话题，与技术团队展开即时交流，对赛陆全链条自主研发体系、严谨的全流程质控机制有了更具象、更深入的认知。
深度解读 拆解多组学底层技术壁垒
参访结束后，赛陆首席科学家王谷丰教授围绕多组学底层技术积累与核心优势，为到场媒体带来深度解读。
王谷丰教授指出，多组学技术的竞争，本质是底层数据质量与标准化能力的竞争。随着人工智能加速渗透生命科学领域，标准化、高可信度的组学数据供给不足，已成为医疗 AI 落地的核心瓶颈。赛陆从测序设备源头出发，依托自主可控的实验体系与全流程质控标准，实现了组学数据的高稳定性、高重复性与多维度统一性，有效破解行业普遍存在的数据批间差异大、标准不统一等痛点，也为向下游数据价值延伸、赋能医疗 AI 创新筑牢了底层根基。
战略锚定 打造医疗 AI 数据基础设施
活动最重磅环节，赛陆创始人赵陆洋博士登台，在全体参会媒体的共同见证下，正式发布「AI For Medical Science」核心发展战略。
赵陆洋博士表示，当前生命科学正加速进入数据驱动的智能时代，高质量、标准化的多组学数据，是医疗人工智能实现真正价值的核心基石。赛陆自成立起便扎根测序技术与多组学研究前沿，打磨自主可控的高通量测序设备，搭建全流程标准化的数据产出体系——这正是赛陆布局医疗 AI 领域的底气与初心。
本次战略发布并非赛陆转型为 AI 算法公司，而是基于自身底层技术能力的自然延伸，是面向未来的核心航向锚定。战略内核正是本次活动的主题：组学为基，AI 赋能，共启生命科学新征程。
未来，赛陆将始终定位为医疗 AI 领域的高质量组学数据基础设施服务商，坚持开放协同的生态理念，重点推进三大方向：
- 持续筑牢高质量多组学数据底座，为医疗 AI 提供合规、可靠、高价值的 「数据燃料」；
- 全面开放技术协同能力，打通从测序实验到 AI 验证的全链路协同，降低行业创新门槛；
- 共建产业创新生态，携手伙伴探索药物研发、精准诊断、基础科研等场景的落地应用。
伴随战略同步亮相的，还有赛陆医疗 AI 数据解决方案。该方案依托自主多组学技术平台，可面向科研院所、创新药企、医疗 AI 企业提供标准化、合规可控的多组学数据供给服务。
开放协同 共推生命科学智能升级
本次媒体开放日暨战略发布会，是赛陆面向行业的一次坦诚亮相，也是企业发展历程中的全新起点。
医疗 AI 的长远发展，从来不是一家企业的单打独斗。赛陆将始终做好底层的建设者、开放的合作者，以扎实的组学技术支撑更多 AI 创新可能。未来，公司将继续深耕底层技术，坚持自主创新道路，携手各界伙伴以数据为桥、以智能为翼，共同推动中国生命科学与医疗 AI 事业向前迈进。
