糖尿病是世界重大慢性疾病之一，发病率在全球范围内不断增加。据统计，2014 年中国成年人糖尿病患病人数高达 1.02 亿，占全球糖尿病总人数的 24.4%，且发病率逐年上升。因此我国住院患者血糖水平异常的现象十分普遍，非内分泌科室血糖控制欠佳的状况也比比皆是。这不但有碍患者的治疗和康复，对医院的整体医疗质量也有不良影响。因此，对住院患者开展适时有效地血糖管理是亟需解决的重要临床问题。
前不久，丁香园与前北京大学第一医院副院长、内分泌领域资深专家郭晓蕙教授就这一话题进行了交流。她指出，在信息化基础上的全院血糖管理模式或可为这一难题提供解决方案。
化被动会诊为主动干预
目前，医院非内分泌科室的糖尿病患者逐渐增多，临床上制约糖尿病住院患者血糖管理最突出的障碍是血糖异常不能及时发现并得到相应的管理。
在交流中，郭晓蕙教授告诉丁香园，根据她的观察，在内科系统中，神经科和心血管科是高血糖患者相对集中的科室。这主要是因为前往上述两个科室就诊的患者多因为心脑血管疾病，而糖尿病会引起动脉粥样硬化继而导致心脑血管病变。据胡大一教授的调查统计，70% 因急性心血管事件住院治疗的患者均有不同程度的糖代谢异常。
而在外科系统中，普外、骨科和肿瘤科的患者血糖异常的情况也相当常见。这些科室的某些患者因为疾病治疗的需要而使用糖皮质激素，往往会造成类固醇性糖尿病。合并糖尿病不仅导致外科患者住院时间严惩，而且发生围手术期并发症甚至死亡的风险也大大增加。
相对而言，非内分泌科室更加关注本科室的病情，对于患者的血糖管理，一方面临床经验比较欠缺，存在无法及时发现患者血糖异常的情况；另一方面，在传统模式下，血糖异常的处理多经由约请内分泌医生会诊来处理，但血糖控制对监测的实时性有一定要求，而会诊往往有时间差，这有可能导致会诊时取得的血糖数据无法真实反映患者的病情。
近年来，随着互联网和物联网技术的进步，将信息化技术与患者血糖数据管理系统相结合，使得全院所有科室的患者都纳入到包括糖尿病教育、血糖监测及治疗方案的制定与调整在内的新一代血糖管理系统中来，被越来越多的业内专家认为是非常有前景，并值得推广的血糖管理方案。
郭教授认为，信息化血糖管理系统可化被动为主动，弥补当下会诊模式下被动管理的种种不足，使之成为主动发现、干预和治疗的过程。这样一来，不仅医护人员的工作效率得到提高，院内科室之间的信息沟通更为顺畅，而且患者因为糖尿病疗效改善、并发症风险减低以及住院时间和费用减少，也将成为其中的受益者。
向系统性的信息化推进
当前，信息化血糖管理系统作为一类新生事物，在我国尚处于莺啼初试的阶段，将其付诸应用的医疗机构主要是大型综合性医院和新建的医院。据了解，郭教授所在北京大学第一医院已经通过对全院各个科室的护理人员的培训，开始着手信息化全院血糖管理系统的准备工作。
对于血糖管理向信息化方向升级，郭晓蕙教授认为，这是一项涉及全院的系统性工程，因此推进时也需要系统性的准备与支持。
首先构建这样的系统应当有完备的顶层设计和全院的支持。对于大型综合性医院而言，内分泌科的工作量其实相当繁杂，一旦担负起全院的血糖管理，需要在体制机制方面进行探索，以体现内分泌科室医护人员在其中的贡献，并给予足够的人力、物力和财力的支持。
其次，在管理系统的硬件和软件方面，应当充分利用互联网和物联网的技术优势，尽可能地从临床需求和痛点出发，帮助医护人员提高效率，减少差错。传统的血糖管理模式下，每位患者的血糖值需要用笔来记录，而后抄录到记录单或电脑上保存。期间流程繁琐，工作量大，再加上以纸质作为媒介的话，一旦字迹潦草，非常容易出差错。而新模式应当为医护人员提供有效地管理工具，用以高效地收集、传输、分析和存储数据，方便全程了解患者病情的动态变化。
第三，血糖仪作为管理系统的中心节点，除了智能化和数字化等符合信息化要求的特点外，因为需要院内使用，故而对其精准度和抗干扰能力应当有较高的标准。这意味着，血糖仪的测量范围和精度标准不仅需符合现有国家标准，而且使用时应有严格的质控措施，面对含有内外源性干扰因素甚至极端情况的样本时，也能得到准确的结果。
最后，在信息化血糖管理系统试点应用一段时间后，最好能够及时总结经验，汲取教训，由临床医生与行业人士协作制定出符合实际需求的软件、硬件和服务的规范与标准，以此促进行业的良性竞争，最终有利于提高医疗质量，保障医疗安全。
在此次交流中，郭教授特别提到，在中国，糖尿病及其并发症的知晓率和控制率均相对较低，这一现状令患者的不良预后风险大大增加。此外，即便患者已知存在糖尿病及其并发症，但在现有的血糖监测条件下，积极参与检查和治疗的依从性也相当有限。
在这一背景下，旧有的血糖监测系统与临床要求之间的差距已经越来越大，亟需进行系统性的升级，而在信息化技术的加持之下，立足全院的血糖监测及其科普宣教有了新的依托系统。假以时日，这一系统如能从院内扩展至院外，乃至形成区域性的网络，或将有力改善我国糖尿病控制不良的局面。