马长生:精准医疗可以改变当前的医疗模式

2016-11-02 15:00 来源:丁香园 作者:
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近年来,随着人口老龄化和生活方式的改变,慢病已成为世界各国共同面临的严峻挑战。而互联网技术与医疗技术进步、患者对医疗需求的提高等环境因素的变化,亦推动着医疗服务模式不断创新。在第二十七届长城国际心脏病学会议期间,丁香园有幸邀请到了马长生教授,请马教授谈一谈大数据医疗相关话题。

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1、近年来,人口老龄化及慢病挑战日益加剧,您认为应该如何有效应对挑战,缓解医疗资源压力?

缓解医疗资源压力应立足于我国的基本国情,不能照搬西方发达国家既有的医疗模式。面对这一挑战,应用互联网大数据可达到提高大众的健康素养、预防疾病的发生发展、降低医疗费用等目标,最终提升医疗资源的使用效率、缓解医疗资源压力。

2、随着互联网与传统医疗的融合,医疗界开始在研究大数据的基础上不断探索发现新的生物学规律。目前在大数据医疗应用方面,未来前景如何?还存在哪些难题?

大数据医疗在指导临床实践上有着重要的作用。在心血管领域,传统方法在研究阿司匹林的临床应用中有着诸多局限性。美国华盛顿哥伦比亚特区患者中心成果研究所(PCORI)的一项先导性研究,采集了美国 3000 万人的医疗保健数据,聚焦于阿司匹林预防心脏病的疗效。这一研究体现了当前数据收集能力的强大,为更全面和精确的分析工作提供了可能性。

未来可以通过大数据医疗得到各种疾病的发病与治疗模型,对疾病的诊治及预后进行相关预测,为临床实践提供相应的指导。

3、从中国目前的发展趋势来看,大数据医疗未来的发展方向有哪些?

大数据医疗目前仍处于探索起步阶段,但其在心血管疾病的发病、治疗等方面已给临床实践提供了相关指导。丹麦、瑞典及英国均走在了大数据医疗研究的前沿,通过对其国民医疗数据进行分析,不仅探究遗传对心脏病的影响,更做出了应及早对急性心梗患者行 PCI 治疗以降低死亡率的临床指导。

随着纳入数据的增加,大数据医疗将在更多领域发挥更大的作用。本次会议对一些大数据医疗的前沿研究进行介绍,给了国内的相关研究一定的启示。

4、随着大数据、基因测序技术的革新,您认为如何将大数据转化为精准医疗的知识?

精准医疗是一种综合了个体遗传、健康习惯、生活环境差异等众多影响个体健康因素的疾病预防与处置概念。精准医疗可以改变当前的医疗模式,例如在心血管领域可改变现在对患者「一刀切」的药物治疗模式,最终达到根据患者的个体情况对其进行个体化剂量的药物治疗。

大数据医疗与精准医学密切关联,作为精准医学的一个技术手段,其与基因测序等生物医学技术共同促进了精准医学的发展进步。

5、现有的医疗体系以「疾病应对」为主,注重院中的诊断和治疗,您认为未来医疗服务的发展趋势是否会向「院前」和「院后」延伸?面对这样的发展方向,医院和患者应该如何从观念和实践上加以准备?

未来医疗服务中,与心血管疾病的诊治相比,心血管疾病的预防应该成为更重要的奋斗目标。对医院而言,通过心血管疾病的预防可有效降低患者的住院率;通过提升院前检查服务与院后管理水平也可以降低患者住院天数,从而提高住院效率。对患者而言,提高其疾病护理及疾病管理意识,将疾病预防管理主动权放到患者手中。

6、领先的医疗行业在寻找慢病管理的突破点。其中,飞利浦提出「健康关护全程」的理念,通过健康生活的方式、疾病预防、提高诊疗效率、实施家庭护理几个环节,打造健康管理的完整关护周期。对此您怎么看?医院和患者应该如何从观念和实践上加以准备?

疾病管理的全产业链是一个新兴理念,其不仅可以使企业紧跟产业发展步伐,还可以提高企业的抗风险能力。健康关护全程包括了预防、急救、诊治、康复等众多环节,每个环节都会给企业带来巨大的商业机遇,这也是各个企业重视这一理念的重要原因。

在打造完整关护周期过程中,医生与患者都应树立综合防护理念,加强慢病健康管理的能力,医患双方都应积极参与到疾病的预防、诊治和康复过程中,最终使患者带着健康知识回归社会。

小结

我国拥有全世界潜在规模最大临床数据资源,有效应用大数据医疗可以产生很高的卫生经济价值,有效缓解医疗资源压力。此外,大数据医疗还与精准医学密切相关,其在提高疾病诊治与预防效益、实现对疾病和特定患者的个性化精准治疗拥有很大的潜力。

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编辑: 贾小玉

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