近年来，随着人口老龄化和生活方式的改变，慢病已成为世界各国共同面临的严峻挑战。而互联网技术与医疗技术进步、患者对医疗需求的提高等环境因素的变化，亦推动着医疗服务模式不断创新。在第二十七届长城国际心脏病学会议期间，丁香园有幸邀请到了马长生教授，请马教授谈一谈大数据医疗相关话题。
1、近年来，人口老龄化及慢病挑战日益加剧，您认为应该如何有效应对挑战，缓解医疗资源压力？
缓解医疗资源压力应立足于我国的基本国情，不能照搬西方发达国家既有的医疗模式。面对这一挑战，应用互联网大数据可达到提高大众的健康素养、预防疾病的发生发展、降低医疗费用等目标，最终提升医疗资源的使用效率、缓解医疗资源压力。
2、随着互联网与传统医疗的融合，医疗界开始在研究大数据的基础上不断探索发现新的生物学规律。目前在大数据医疗应用方面，未来前景如何？还存在哪些难题？
大数据医疗在指导临床实践上有着重要的作用。在心血管领域，传统方法在研究阿司匹林的临床应用中有着诸多局限性。美国华盛顿哥伦比亚特区患者中心成果研究所（PCORI）的一项先导性研究，采集了美国 3000 万人的医疗保健数据，聚焦于阿司匹林预防心脏病的疗效。这一研究体现了当前数据收集能力的强大，为更全面和精确的分析工作提供了可能性。
未来可以通过大数据医疗得到各种疾病的发病与治疗模型，对疾病的诊治及预后进行相关预测，为临床实践提供相应的指导。
3、从中国目前的发展趋势来看，大数据医疗未来的发展方向有哪些？
大数据医疗目前仍处于探索起步阶段，但其在心血管疾病的发病、治疗等方面已给临床实践提供了相关指导。丹麦、瑞典及英国均走在了大数据医疗研究的前沿，通过对其国民医疗数据进行分析，不仅探究遗传对心脏病的影响，更做出了应及早对急性心梗患者行 PCI 治疗以降低死亡率的临床指导。
随着纳入数据的增加，大数据医疗将在更多领域发挥更大的作用。本次会议对一些大数据医疗的前沿研究进行介绍，给了国内的相关研究一定的启示。
4、随着大数据、基因测序技术的革新，您认为如何将大数据转化为精准医疗的知识？
精准医疗是一种综合了个体遗传、健康习惯、生活环境差异等众多影响个体健康因素的疾病预防与处置概念。精准医疗可以改变当前的医疗模式，例如在心血管领域可改变现在对患者「一刀切」的药物治疗模式，最终达到根据患者的个体情况对其进行个体化剂量的药物治疗。
大数据医疗与精准医学密切关联，作为精准医学的一个技术手段，其与基因测序等生物医学技术共同促进了精准医学的发展进步。
5、现有的医疗体系以「疾病应对」为主，注重院中的诊断和治疗，您认为未来医疗服务的发展趋势是否会向「院前」和「院后」延伸？面对这样的发展方向，医院和患者应该如何从观念和实践上加以准备？
未来医疗服务中，与心血管疾病的诊治相比，心血管疾病的预防应该成为更重要的奋斗目标。对医院而言，通过心血管疾病的预防可有效降低患者的住院率；通过提升院前检查服务与院后管理水平也可以降低患者住院天数，从而提高住院效率。对患者而言，提高其疾病护理及疾病管理意识，将疾病预防管理主动权放到患者手中。
6、领先的医疗行业在寻找慢病管理的突破点。其中，飞利浦提出「健康关护全程」的理念，通过健康生活的方式、疾病预防、提高诊疗效率、实施家庭护理几个环节，打造健康管理的完整关护周期。对此您怎么看？医院和患者应该如何从观念和实践上加以准备？
疾病管理的全产业链是一个新兴理念，其不仅可以使企业紧跟产业发展步伐，还可以提高企业的抗风险能力。健康关护全程包括了预防、急救、诊治、康复等众多环节，每个环节都会给企业带来巨大的商业机遇，这也是各个企业重视这一理念的重要原因。
在打造完整关护周期过程中，医生与患者都应树立综合防护理念，加强慢病健康管理的能力，医患双方都应积极参与到疾病的预防、诊治和康复过程中，最终使患者带着健康知识回归社会。
小结
我国拥有全世界潜在规模最大临床数据资源，有效应用大数据医疗可以产生很高的卫生经济价值，有效缓解医疗资源压力。此外，大数据医疗还与精准医学密切相关，其在提高疾病诊治与预防效益、实现对疾病和特定患者的个性化精准治疗拥有很大的潜力。